谷歌于大陆同时作为开发者平台。挑选有可本团队学习的视频。

12.13-12.14 上海跨国采购会展中心

https://git.apuscn.com:8443/Android-opensource/xal\_publicrepository/wikis/Apus%E5%AD%A6%E4%B9%A0

虽说搜索与劳务框架在陆地无法以,但谷歌在大中华区以提服务、机器上算法等形式融入了诸多大洲企业,并融入了过多互联网产品。而对众多单独开发者和微型企业,谷歌以地同时作为开发者平台,提供了开发工具、组织一些丝下活动相当。

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.colorphone.smooth.dialer

除外气候正盛之机器上,此次也要介绍了谷歌对Web端的回归意愿,重点介绍了冲Web端的初出方向PWA
(Progressive Web Apps, 渐进式网页应用) 和AMP (Accelarate Mobile
Page,预载?移动网页)
,可以看看谷歌对流量资费较高、设备机能水平相对较逊色的新生市场的发力意图,以及当应用端整理安卓应用分发渠道,撬动Apps
Store的意味。

Google 2017 中国开发者大会内容菜单和简介
http://www.google.cn/intl/zh-CN/events/developerdays2017china/agenda/
视频播放地址(是一个7钟头之长合集,应该是主会场的。更详细的我们关系google获取,之后享受给大家)
http://vku.youku.com/live/newplay?id=13920

好深入了解,谷歌的风姿好放大苹果联合彼此较,二者放一块聊类似国内的今日头长条与微信。前者都发生甚明朗的数额让的意味,在东西内部逻辑尚非也丁所料理清时,会当多独点展开尝试,倒有点机器上训练过程的觉得,因此类失败的几率领为相对高有。而苹果以及微信还相信相对灵性的思考,对数码的靠相对比较小,不把数字化的指标性成绩作为首要参考依据,而信任直觉和食指的天性,但一样跑偏就生可能较远。

吁各个团通知自己的分子学习相,可以以群里讨论。各团体技术骨干和首长答应提早学,挑选出适合本团队学习的视频,下周一申请以休息&下班在影音室播放,组织上。(每天场次有限,大家要趁早着报名)以下是内容列表:

零星上之开发者大会下来,也感觉到到不可开交引人注目的,技术性氛围更浓,人文精神的事物相对少,第一龙晚宴的乐队演奏甚至都来点hardcore
geek, 布置与灯光如Hacker Marathon.
会议的具体内容,也不乏高级工程师来教插开发板,前端工程师现场写代码的情节。人文性质比较深刻的凡第一天暖场的片个下以及倒数第二场哲学博士Allen
Day利用谷歌开源工具做的一部分干语言、图像的享受。其余大多是聊聊流量转化、开源工具、新的编程语言(忘了名字)或新兴市场分析。

市场、应用变现、商业化

6,9,11,15,22,23,

图片 1

客户端新技巧

3,13,17,27,29,30,33,37,38,43

开场的物体识别+音乐合成的轻量开发应用Giorgio Cam

提、大数据、机器上

5,26,32,35,36,39,40

现场摄像头取景到了一个Pad,翻过来后巨的苹果Logo,镜头立马切了。这个瞬间非常有趣。随后和持续在当场探望底过多轻量应用,大多还归因于这种“解决不了什么实际问题,完成不了养工作”的纯好玩儿性质的形式呈现,不那么便宜。

前者、移动APP转向网页app

1,7,12,16,18,25,30,31,

图片 2

谷歌服务介绍

10,14,19,21,24,

制图机器人,工作人员介绍至传感器只发生只摄像头,概念对

身上硬件、物联网、AR

4,8,20,28,34,42

IoT也是此次大会介绍的辅助主题有,安卓阵营即当电视、车载等设备上随比起优势。

综合

2,41,

/******完全的清单*******/
1,渐进式网页应用:快速、集成、可靠又拥有吸引力
2,Google 一站式解决方案:对话美图
3,深入探讨 Android Oreo 和 Support Library
4,在移动 VR 应用中抓住和留住用户的特级做法
5,Google 机器上与大值用户
6,AdMob 最新广告形式 致力提升 APP 变现能力
7,渐进式网页应用构建详解
8,物联网、TensorFlow 和 Google 智能帮手的新式进展
9,构建健康广告生态系统 提升广告 ROI
10,如何利用 Firebase:构建通用翻译工具
11,前瞻:移动流量变现及前景来头
12,极致用户体验,一触即发(PWA、AMP)
13,在 Google Play 中获成功
14,Firebase 中的新加效益
15,“洞察”游戏产业前景趋向
16,PWA 和 AMP ♥ 中国
17,通过编制应用测试来学学 Kotlin
18,对话白鹭科技:H5游戏市场的前景和见
19,Firebase 功能更新 构建还好之以
20,为神州市场量身定做你的 Android Wear 应用
21,使用 Firebase 了解及进步而的依存以
22,专家对话:洞察和技巧是连直播平台与品牌之重要性
23,移动应用行业的新市场会
24,使用 Actions on Google 开发对话式智能帮手应用
25,使用 AMP 构建电子商务网站
26,弹性分布式应用,从容器到 Kubernetes
27,用户体验提升:Material Design 的底子对用户体验有哪影响
28,亲身体验 Android Things 并打造而自己的 IoT 设备
29,让你的使兼容 Android Oreo
30,使用 Flutter 快速构建美的走使用
31,PWA 框架和工具
32,开放源代码框架 TensorFlow
33,Google Play 的新加效益
34,什么是 ARCore?了解 Google 关于 AR 的要害公告、ARCore
的机要以及哪些团结左手使用 ARCore。
35,Google Cloud Platform 基础知识:导览
36,TensorFlow Lite: TensorFlow for Mobile
37,提升 Android 应用性的工具
38,架构组件
39,机器上 API 介绍和事实演示
40,使用 TensorFlow Eager Execution 构建模型
41,什么是网的未来潮流?
42,借助 Android Things 构建量产 IoT 设备
43,为数十亿用户打造产品

APUS学习

44.关于5.0及以上,外置存储卡及文件去不掉的题材

45.Android P
调用隐藏API限制原理

46.https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.apps.motionstills
google 实验室的著作,有接触意思,但裹的糟糕

47.Here’s how to see which apps have access to your Facebook data — and
cut them
off

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谷歌花大气力安利给官员的PWA和AMP,心疼IE

当时两头可以理解啊用Web端来好应用程序的做事,从而实现有目的,有硌类似于微信环境外之稍程序。目前以境内的腾讯新闻、阿里速卖通等平台都为此上,主流的老三在浏览器为已经支撑,比如亲儿子Chrome,
Firefox, Opera, UC等。

足兑现重新现代化的体验,可以离线甚至推送通知,全屏体验,自由享受,推送通知(支持iOS、MacOS),预加载更迅捷,一键登录,资源占用可视化,多媒体API便捷接入,兼容Shape
Detection
API(检测脸部,文本,条形码)等API接口。亦支持硬件API,如蓝牙,WebUSB.
在支付过程中,可以做其他的谷歌工具,如Tensorflow,
Lighthouse(指标追踪优化)等。

PWA的重要是供劳务,而未为用户安装软件。对于新创公司,可以以资源集中在单纯具体的工作上,对急需开展满足。

当开发被,谷歌推荐按照一些主导:快速,集成,可靠,可相互(有吸引力)。第二上之议会则开了有具体化:

2020年,预计以会产生10亿之2G用户,流量资费对于有新兴国家而言仍然很高,对这些国家之用户,安装量很为难保证。而这种可以为比逊色本钱满足用户单一功能的PWA就可很好的兑现双赢:满足用户多种需求,达到软件商装机目的。在开发时,主要考虑点:连接,机能,流量费,电池消耗,内容(本土化)

1.
连-先抓去文本,而后图像;请求去重新,缓存,根据网性调整行为。优化图像,适时提供SVG,否则用WebP,提示动图大小。

2.
机能-为中屏幕设计,针对小密度屏幕进行优化,使用模拟器进行测试,调整RAM占用。

后面三个睡着了

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Junling Zhang介绍ARCore, 谷歌当AR所开的备选

谷歌相信沉浸式体验将会带动下同样糟人机交互的向改观。ARCore的为主,即将信息实体化,可交互体验。

去年底Project
Tango依赖于突出之硬件,红外相机与广角映象,制约较生。而今日的ARCore的中心将转为软件,这种变动基于一个数字:每年软件而触及的,至少30亿独活动装备。

ARCore开发的老三单主导:

  1. Motion Track 运动追踪

  2. Environment Understanding 环境识别

  3. Light Estimation 光线估测

应用:

  1. 情节分享

  2. 线达购物(在屏幕中平复真正的金科玉律)(举例了适当家和京东冰箱demo)

  3. 工具(创作,测量)

  4. 游戏

感受者只要顾的点:

1.
用户习惯以二维的艺术来互,但我们并无引进,可以设想用引导来改习惯。

2.
场景会转移用户注意力,他们之注意力又以屏幕与实际中等。在控件设置的过小或无客观时,会潜移默化使用。

3.
并行意愿,很非常程度及取决于距离。开发者在开时,务必注意不同距离下不同的见、交互方式。

4.
用户需明确指示要成立理由,才会尝试新的交互方式,放弃原来之二维操作模式。

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处于Beta阶段的 Video Intelligence API

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次龙的该API示例,很厉害了,可以依据帧来进行物体识别及于标签

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起源各地的谷歌开发者

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率先龙之晚宴

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有点《骇客军团》《看门狗2》

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Whaaaat, Mr.Smith

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想摆个404

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当年谷歌新机Pixel 2,DxO Mark得分上单摄默秒全,力压iPhone X

则98分开,算法加成,放大细节都好爆炸,但电话(黑白配色)确实还是臭,何况一堆放服务用不了,解毒。

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其次天之IoT专场

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现场达成代码,瞌睡虫一秒上脑

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Anna Goldie介绍Tensorflow情况

tensorflow.google.cn

新公布了Tensorflow Lite,旨在为轻量级移动装备跑机器学习。

TensorflowServing 将训练好之型快速产品化的开源工具。

于有天地(举例眼部病变检测),机器上已经实现了较人类还胜之准确率。而以部分双重复杂的天地(比如语言翻译),机器上的优化仍以飞进行中,超越人类只是岁月问题。

援了吴恩达还在谷歌时的相同句话,比起算法,数据再次主要。很好明,再傻的型产生了数额一致可以训练的老大好,反的也未立。

自我的清醒,机器上虽然那个麻烦在逻辑上诠释事物内部机理,但在以范围确实更实用。

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谷歌坚信下一代的互相平台是AR

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哲学博士Allen Day聊聊他当常日工作流中的一部分机上工具应用

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原理

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