也油但是生在视频中,作为微软年度两大无比主要的开荒者大会之一

在前日举行的 Connect(); 20一柒 开采者大会上,微软公布了 Azure、数据、AI
开采工具的原委。那是第叁天的 Connect(); 20一七 的主题解说。

姓名:伍家文,学号:16130188036.

微软现已昭示了其 Visual Studio Tools for AI 的测试版本,那是微软 Visual
Studio 20一七 IDE
的增添,能够让开荒人士和数码化学家将深度学习模型嵌入到应用程序中。Visual
Studio Tools for AI 工具同一时间援救 Microsoft 的 Cognitive Toolkit 和
谷歌 的 TensorFlow 等深度学习框架。

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转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?e\_\_biz=MjM5MjAwODM4MA==&mid=2650690847&idx=2&sn=b64ed6c898e8166a0c30cb6c540654a1&chksm=bea624cc89d1adda646cc28de8a6d9ee4fb962f1be3c95a96050a07a6c68773190644a9ca318&scene=0\#rd

微软还透过1个称为 Visual Studio Code Tools for AI 的跨平台扩充为其
Visual Studio 代码编辑器提供 AI 扶助。其它,微软还要为物联网设备,苹果
CoreML 以及 Azure SQL 提供了全新的深浅学习工具。

在开场录像中霍金又来了。你回忆那几个AMD为她开辟的系统利用了C#,而且是开源的,在Github上地点:https://github.com/intel/acat

【嵌牛导读】:Build apps of the future today.

 

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【嵌牛鼻子】:微软Conent();20一7大会

下载:

另外API Gateway Ocelot https://github.com/TomPallister/Ocelot
也出现在摄像中: ​​​​

【嵌牛提问】:大会亮点?

开荒职员可以在 Visual Studio 马克etplace 上获得 Visual Studio 的 AI 扩充 。

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【嵌牛正文】:

下载地址

开场摄像过后红衣教主Scott主旨演说,这一度是盖茨创设时期微软的主题价值,在经历了Windows的占领阶段之后,明天的微软是重新回来了这几个规则,以其余平台的开拓者为主导,股票商城已经交由答案,那是条科学的道路。

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https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.vstoolsai-vs2017

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香水之都时间 1壹 月 一伍 日晚 2叁:00,微软每年一次的 Connect();
整个世界开荒者在线技能大会在美利坚同盟友London拉开序幕,作为微软年度两大无比首要的开拓者大会之1,Connect();
20一七 为期八天,共安装了超越 7五 个技能在线课程。

照旧直接在Visual Studio中选择【工具(Tools)】→【拓展和更新(Extensions
and Updates)】

VS
code作为微软开源歌手产品今后差相当少成了暗中同意的开场产品,图片 6

每年的 Connect();
都会有微软在开辟工具及劳动方面颇为重磅的宣布,从二零一九年来看,围绕那么些方面微软向外面揭发了接下去的动作:

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1是频频开源;

 

VS家族(VSCode和VS201七)的跨机器协同调节和测试功效,断点和变量监察和控制都以一心共享的,
而且和Azure的融会也极度好​​​​:

二是优化开采者生产力工具;

在弹出窗口右上角找出“Tools for ai”,在搜索结果中,选中并点击【下载】

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3是加多个人工智能和边缘计算。

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微软举办副老董Scott Guthrie提到,“就是有了智能云 Azure,像 AI
那样的新生才具才有希望变动我们与世风彼此的全套。开辟者成为培育这种潜质的开拓者队(Portland Trail Blazers)。微软将公布脱离新的工具和服务,援救开采者在智能驱动的前程,用自个儿驾驭和爱好的平台、语言和合作工具构建利用和劳务。”

 

随后上场的就是Xamarin了,微软在移动端的开拓大杀器,整个KeyNote的新闻量一点都相当的大,能够到Channel9
https://www.microsoft.com/en-us/connectevent/default.aspx
上看回看。主要的内容这里列一下:

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Azure Databricks 预览版 – 能够包容 Apache 斯Parker 分析平台合营,并原生承接Azure 其余产品。
Azure Cosmos DB Cassandra API 预览版。
Git 虚拟文件系统 GitHub 支持路径图。
微软进入 玛丽亚DB 基金会 – Azure Database for 玛丽亚DB 也将初步预览。
Visual Studio 也许有新的工具和服务来援助开拓者更有生产力:
Visual Studio App Center 职业发布 – 面向开荒者的云服务,由 Visual Studio
Mobile Center 改名而来,有 CI、自动化测试、测试分发、错误监察和控制等作用。
Visual Studio Live Share –
开拓者实时期码合营服务,能够让开辟者在他们各自的Visual Studio 或 VS Code
中编辑和调节和测试同样的代码。
Visual Studio Azure 容器服务连接际遇 – 就要预览,协助火速 Kubernetes
开拓。
Azure DevOps Projects – 让开辟者急迅安排壹体化的 DevOps 流程并接连到 Azure
服务。
AI 和机器学习方面包车型大巴工具也收获了发布:
Azure IoT 艾德ge 预览版 – 为 IoT 边缘设备提供 AI、高端剖判和机械学习。
Visual Studio Tools for AI – 开采者和多少地教育学家能够采纳 Visual Studio
开采 AI 模型。
Azure SQL Database 机器学习服务预览版 – 在 SQL Database 帮衬 BMWX五模型,能够动用 Azure 机器学习陶冶模型,并将模型直接配置到 Azure SQL
Database。

接下去开启膜拜时刻:

微软的其他新 AI 工具包蕴

1、持续开源

  • 用于将智能铺排到物联网设备的测试版 Azure IoT 艾德ge 云服务。

  • Azure 机器学习更新,它集成了 Azure IoT 艾德ge,并帮忙在 iOS 设备的
    Apple Core ML
    机器学习平台上海展览中心开模型计划。开垦职员能够磨炼模型并将其安顿到边缘设备。

  • Beta Azure SQL 数据库机器学习服务,它接济 SQL 数据库中的基于 路虎极光语言的求学模型。

Build apps of the future today.
“构建以往的应用程序。”微软大会官方首页如是写到。

 

本次大会上,微软面向全部开荒者营造技巧开拓基础平台,继续生产四款开源产品:

Visual Studio Tools for AI 与 Azure
机器学习无缝集成,提供有力的尝试成效,包罗但不制止将数据计划和模型训练内容透明地付诸给不一致的一个钱打二15个结目的。其它,它还提供对自定义指标的支撑和平运动作历史追踪,从而实现数量准确的可重复性和审计。公司准备好的通力合营,允许安全地与别的人一齐干活类型。

包括:Azure Databricks预览版、Azure Cosmos DB CassandraAPI预览版、GitHub Git虚拟文件系统(GVFS)。

 

Azure
Databricks预览版
,是一个依照Apark的高速、轻便且可合营的解析平台,提供一键式安装、简化的做事流程和交互式专业景况。与Azure
SQL数据商旅、Azure存款和储蓄、Azure Cosmos数据库、Azure Active
Directory、以及Power
BI实行原生集成,简化当代数据商旅的开创进程,使企业能够对本身业务表现和治理的兼具数据进行自助式深入分析。

支撑的操作系统

Azure Cosmos DB Cassandra API预览版,通过Azure CosmosDB
多模态技艺扩张,将卡Sandra手艺打包为全世界协会提供交钥匙工程;还应该有更加强的读写数据一致性等级和行当抢先的劳动等第协议(SLA)。

此时此刻以此扩大帮衬 6肆 位 Windows 操作系统。提出选拔 Windows 十以得到最好包容性。【注意】不援助 3二 位 Windows。

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GitHub
Git虚拟文件系统(GVFS)
,GitHub将会宣布选用虚构文件系统以及集成相关的科目,那样,使得GVFS成为大型商厦Git饭馆屋修创立的行当标准。

 

而且,微软还发布成为玛丽亚DB
基金协会白金会员,公布由卡Sandra云服务提供帮助玛丽亚DB
Azure数据库预览版。

支持的 Visual Studio 版本

2、优化开垦者生产工具

用以 AI 的 Visual Studio 工具可在 Windows 上同期利用 Visual Studio 2017和 201伍。 帮衬社区,专门的学业版和公司版。

留神开垦者生产力——帮忙开辟者完成各样职分

VS 下载地址:

“工欲善其事必先利其器”,为此为了帮扶开发者塑造快捷的生产力工具,微软更是赢得了晋级:

https://www.visualstudio.com/downloads/

Visual Studio App
Center,为开拓者提供了新一代云服务,以加快高素质应用开垦的技能,Objective-C、斯威夫特、Android
Java、Xamarin以及React Native 开垦者能够经过App
Center加速软件发表生命周期,缩减越多编制程序时间,进步用户体验。

此扩展在 Visual Studio 马克etPlace 上以四个 VS 2017 和 VS 2014包实行托管。

Visual Studio
上线新效率,使开辟人士能够以全部的种类背景以无缝、安全的方法开始展览协作。开荒人士能够与集体成员或任何开拓职员共享项目,以便在本性化的编辑器或IDE中编辑和调养同样的代码。

下载时,包文件名恐怕会错误地以“.zip”结尾。请保存为“.vsix”,然后在该地安装。

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VS 2015 包:

简化Azure DevOps,让开采职员配置一体化的DevOps
pipeline,并在陆分钟内连接受Azure服务,以加快应用程序的付出和陈设。

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.vstoolsai-vs2015

3、笃定解析、智能转变工作

VS 2017 包:

在外面看来,拥抱开源、关切技能开拓者,使微软迎来了第3个青春。但是,比微软拥抱开源、关注生产力工具更富有计谋眼光的,是微软在AI领域的投入。

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.vstoolsai-vs2017

力推人工智能和边缘总结,微软愿意因此深入分析和智能调换工作。会上,微软生产了Azure
IOT 边缘总计、Azure SQL数据库机器学习服务预览版、以及Visual Studio tools
for AI ,并进级Azure 机器学习手艺。

 

Visual Studio tools for
AI,使得开辟职员和数目地法学家可在别的框架和语言上以Visual
Studio的保有生产力开拓AI模型;同有的时候候,.NET进级使.NET开采人士更易于将AI模型应用自个儿开销的选取中。

成效介绍:开荒,调节和测试和布局深度学习模型和 AI
消除方案

Azure IOT边缘总括预览发表,那项劳动嵌入了人工智能和高端分析效益。

选拔 Visual Studio 的生产力脾性来加速 AI
革新。使用内置的代码编辑器效率,如语法特出展现,智能感知和文件自动格式化。您能够利用本地变量和模型的日趋调节和测试,在本地蒙受中交互式地测试深度学习应用程序。

Azure
SQL数据库机器学习服务预览版,援助SQL数据库中的途观模型,使数码地工学家能够无缝地在Azure机器学习中开辟和教练模型,并将这么些模型直接配置到Azure
SQL数据库,从而以不慢的进度为智能应用创造预测。

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Azure 机器学习进步,与Azure
IOT边缘总计相集成,将挑广陵机器学习与iOS设备开始展览模型安插;别的,Azure
SQL数据库包蕴了RAV4语言服务内嵌预览,以进一步进步AI应用。

 

四、在神州,微软又将怎么着拥抱开垦者呢?

 

走到明日,Connect();
手艺开荒者大会已经开设四届,每一届都会迎来全球类手艺术开荒者的扫视和学习。而遥想不远的4年前,微软却照旧1个“封闭、固守”的名牌科技(science and technology)公司,在活动时代掉了队的微软,在云与大数据的临时却尚无滑坡,近日她快速找到方向,并发轫了划时代的投入和布局。那么,中华夏族民共和国的开垦者商号又是或不是迎来微软的搂抱呢?

 快捷利用 Azure
机器学习示例库飞快入门

微软开荒平台职业部全世界副老板潘正磊提到,“中夏族民共和国当作满世界第三大经济体,将改为微软拥抱开发者的首要推荐目的。”

用来 AI 的 Visual Studio 工具与 Azure
机器学习集成在一同,能够轻松浏览使用 CNTK,TensorFlow,MMLSpark等的样本实验库。

在刚不久前的Tech Summit大会上,微软公布由世纪互联运转的 Azure
云平台将要以后7个月内扩大体量3倍,联合硬件商家生产 Azure Stack 混合云在 201八上5个月职业商用,并推出援助云和地面安顿的数据库 SQL Server
2017等一文山会海动作,大家得以看来,微软在华夏商铺的布局初阶放大了。

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中原的开辟者们,你们辉煌的时期到来啦。

 

 

 扩充深度学习格局的教练和 /
或推广到云

由此此扩充功效,您能够轻松在地点Computer上磨练模型,也可以行使与 Azure
机器学习的合龙将作业提交到云。您能够将作业提交给不一样的测算指标,如 斯Parker集结,Azure GPU 虚拟机等等。

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参谋资料

[1]

https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai

[2]

https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/ai/

 

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