一个浮动互连网兴妖作怪,3、使用activate激活环境

生成式对抗互连网(gennerative adversarial
network,GAN),近期最火的非监督深度学习。一个变化网络兴妖作怪,一个识别互联网无中生有发展。学技术,不先着急看书看作品。先把Demo跑起来,顺遂跻身断点调试。那样就可以边学习边修改边验证,亲自入手加入调剂,会比只是当个看客,更有趣味更有成就感也更便于领悟内容。

生成式对抗网络(gennerative adversarial
network,GAN),如今最火的非监督深度学习。一个浮动互联网兴风作浪,一个分辨互联网兴妖作怪发展。学技术,不先着急看书看作品。先把Demo跑起来,顺利跻身断点调试。这样就可以边上学边修改边验证,亲自出手加入调剂,会比只是当个看客,更有趣味更有成就感也更便于了然内容。

1、下载并安装Anaconda。
https://www.continuum.io/downloads

1、下载并安装Anaconda。
https://www.continuum.io/downloads

Anaconda的选取可以看那篇小说:
http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451

Anaconda的应用可以看那篇小说:
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2、成立环境,指定Python版本

2、创制环境,指定Python版本

conda create –name python36 python=3.6

conda create –name python36 python=3.6

3、使用activate激活环境

3、使用activate激活环境

source activate python36

source activate python36

4、安装看重库

4、安装看重库

pip install bleach certifi chardet decorator html5lib idna imageio
markdown moviepy numpy olefile pillow protobuf scipy requests six
tensorflow tensorflow-tensorboard tqdm urllib3 werkzeug

pip install bleach certifi chardet decorator html5lib idna imageio
markdown moviepy numpy olefile pillow protobuf scipy requests six
tensorflow tensorflow-tensorboard tqdm urllib3 werkzeug

5、用git clone DCGAN-tensorflow 源码

5、用git clone DCGAN-tensorflow 源码

git clone https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow.git

git clone https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow.git

6、进入 DCGAN-tensorflow 目录

6、进入 DCGAN-tensorflow 目录

cd XXX/DCGAN-tensorflow

cd XXX/DCGAN-tensorflow

7、下载mnist数据集

7、下载mnist数据集

python download.py mnist

python download.py mnist

8、磨练模型

8、陶冶模型

python main.py –dataset mnist –input_height=28 –output_height=28
–train

python main.py –dataset mnist –input_height=28 –output_height=28
–train

9、测试模型

9、测试模型

python main.py –dataset mnist –input_height=28 –output_height=28

python main.py –dataset mnist –input_height=28 –output_height=28

10、断点调试

10、断点调试

http://wx1.sinaimg.cn/mw1024/8cdf76c6gy1fix2mx8ocjj21kw102trw.jpg

http://wx1.sinaimg.cn/mw1024/8cdf76c6gy1fix2mx8ocjj21kw102trw.jpg

迎接付费咨询(150元每小时),我的微信:qingxingfengzi

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