在开场视频中霍金又来了,作为微软年度两大无比根本的开发者大会之一

在前些天举办的 Connect(); 2017 开发者大会上,微软宣布了 Azure、数据、AI
开发工具的情节。这是率先天的 Connect(); 2017 的核心发言。

姓名:伍家文,学号:16130188036.

微软一度发布了其 Visual Studio Tools for AI 的测试版本,这是微软 Visual
Studio 2017 IDE
的扩张,可以让开发人士和数量地理学家将深度学习模型嵌入到应用程序中。Visual
Studio Tools for AI 工具同时援助 Microsoft 的 Cognitive Toolkit 和
Google 的 TensorFlow 等深度学习框架。

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转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?e\_\_biz=MjM5MjAwODM4MA==&mid=2650690847&idx=2&sn=b64ed6c898e8166a0c30cb6c540654a1&chksm=bea624cc89d1adda646cc28de8a6d9ee4fb962f1be3c95a96050a07a6c68773190644a9ca318&scene=0\#rd

微软还经过一个名叫 Visual Studio Code Tools for AI 的跨平台扩充为其
Visual Studio 代码编辑器提供 AI 援助。另外,微软同时为物联网设备,苹果
CoreML 以及 Azure SQL 提供了全新的纵深学习工具。

在开场录像中霍金又来了。你记得这多少个AMD为他开发的类别采纳了C#,而且是开源的,在Github上地点:https://github.com/intel/acat

【嵌牛导读】:Build apps of the future today.

 

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【嵌牛鼻子】:微软Conent();2017大会

下载:

另外API Gateway Ocelot https://github.com/TomPallister/Ocelot
也出现在视频中: ​​​​

【嵌牛提问】:大会亮点?

开发人士可以在 Visual Studio 马克(Mark)etplace 上赢得 Visual Studio 的 AI 增添 。

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【嵌牛正文】:

下载地址

开场视频过后红衣教主Scott主旨演说,这一度是盖茨创设时代微软的骨干价值,在经验了Windows的独占阶段之后,明日的微软是再次归来了那个规则,以任何平台的开发者为主导,股票市场已经交给答案,这是条正确的征程。

图片 4

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.vstoolsai-vs2017

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法国巴黎时间 11 月 15 日晚 23:00,微软一年一度的 Connect();
全球开发者在线技术大会在美国伦敦拉开序幕,作为微软年度两大无比关键的开发者大会之一,Connect();
2017 为期三天,共安装了跨越 75 个技巧在线课程。

要么直接在Visual Studio中挑选【工具(Tools)】→【拓展和翻新(Extensions
and Updates)】

VS
code作为微软开源明星产品现在几乎成了默认的开场产品,图片 6

历年的 Connect();
都会有微软在开发工具及服务地点颇为重磅的披露,从当年来看,围绕这五个地点微软向外界表露了接下去的动作:

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一是不停开源;

 

VS家族(VSCode和VS2017)的跨机器协同调试效能,断点和变量监控都是完全共享的,
而且和Azure的并轨也十分好​​​​:

二是优化开发者生产力工具;

在弹出窗口右上角搜索“Tools for ai”,在寻找结果中,选中并点击【下载】

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三是增五人工智能和边缘总结。

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微软实践副总监司各脱 Guthrie提到,“正是有了智能云 Azure,像 AI
这样的新生技术才有可能变动我们与世界互相的上上下下。开发者成为培养这种潜力的祖师。微软将公布退出新的工具和劳动,帮忙开发者在智能驱动的前途,用自己娴熟和爱好的平台、语言和搭档工具构建利用和劳动。”

 

紧接着出场的就是Xamarin了,微软在移动端的开发大杀器,整个KeyNote的音信量十分大,可以到Channel9
https://www.microsoft.com/en-us/connectevent/default.aspx
上看回看。重要的内容这里列一下:

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Azure Databricks 预览版 – 可以兼容 Apache Spark 分析平台合作,并原生继承
Azure 其他产品。
Azure Cosmos DB Cassandra API 预览版。
Git 虚拟文件系统 GitHub 帮忙路线图。
微软进入 Maria(Maria)DB 基金会 – Azure Database for MariaDB 也将伊始预览。
Visual Studio 也有新的工具和劳动来扶持开发者更有生产力:
Visual Studio App Center 规范发布 – 面向开发者的云服务,由 Visual Studio
Mobile Center 改名而来,有 CI、自动化测试、测试分发、错误监控等效率。
Visual Studio Live Share –
开发者实时代码协作服务,可以让开发者在她们分其它Visual Studio 或 VS Code
中编辑和调剂相同的代码。
Visual Studio Azure 容器服务连接环境 – 即将预览,帮助急速 Kubernetes
开发。
Azure DevOps Projects – 让开发者急迅布置一体化的 DevOps 流程并一连到 Azure
服务。
AI 和机具学习方面的工具也博得了宣布:
Azure IoT Edge 预览版 – 为 IoT 边缘设备提供 AI、高级分析和机具学习。
Visual Studio Tools for AI – 开发者和数目数学家能够采取 Visual Studio
开发 AI 模型。
Azure SQL Database 机器学习服务预览版 – 在 SQL Database 补助 R
模型,可以采纳 Azure 机器学习练习模型,并将模型直接配置到 Azure SQL
Database。

接下去开启膜拜时刻:

微软的别样新 AI 工具包括

一、持续开源

  • 用以将智能部署到物联网设备的测试版 Azure IoT Edge 云服务。

  • Azure 机器学习更新,它集成了 Azure IoT Edge,并辅助在 iOS 设备的
    Apple Core ML
    机器学习平台上开展模型部署。开发人士可以磨练模型并将其配备到边缘设备。

  • Beta Azure SQL 数据库机器学习服务,它帮忙 SQL 数据库中的基于 R
    语言的读书模型。

Build apps of the future today.
“构建将来的应用程序。”微软大会官方首页如是写到。

 

本次大会上,微软面向所有开发者构建技术开发基础平台,继续推出三款开源产品:

Visual Studio Tools for AI 与 Azure
机器学习无缝集成,提供有力的尝试效用,包括但不制止将数据准备和模型训练内容透明地付诸给不同的统计目的。此外,它还提供对自定义目标的帮忙和运作历史跟踪,从而实现多少科学的可重复性和审计。公司准备好的合作,允许安全地与其别人一起工作项目。

概括:Azure Databricks预览版、Azure 科兹莫(Cosmo)s DB CassandraAPI预览版、GitHub Git虚拟文件系统(GVFS)。

 

Azure
Databricks预览版
,是一个依照Apark的霎时、简单且可合作的辨析平台,提供一键式安装、简化的干活流程和交互式工作环境。与Azure
SQL数据仓库、Azure存储、Azure 科兹莫(Cosmo)s数据库、Azure Active
Directory、以及Power
BI举行原生集成,简化现代数据仓库的创造过程,使集团可以对自身业务表现和治理的有着数据举办自助式分析。

援助的操作系统

Azure Cosmos DB Cassandra API预览版,通过Azure 科兹莫sDB
多模态能力扩展,将卡桑德拉(Sandra)(Cassandra)能力打包为全球社团提供交钥匙工程;还有更强的读写数据一致性级别和行业超越的劳务等级协议(SLA)。

现阶段这些扩充襄助 64 位 Windows 操作系统。提出利用 Windows 10
以拿到最佳兼容性。【注意】不帮忙 32 位 Windows。

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GitHub
Git虚拟文件系统(GVFS)
,GitHub将会发表采取虚构文件系统以及集成相关的课程,这样,使得GVFS成为大型集团Git仓库建立的行业标准。

 

而且,微软还披露成为Maria(Maria)DB
基金社团白金会员,公布由Cassandra(Cassandra)云服务提供援助玛丽亚(Maria)(Maria)DB
Azure数据库预览版。

支持的 Visual Studio 版本

二、优化开发者生产工具

用来 AI 的 Visual Studio 工具可在 Windows 上还要采纳 Visual Studio 2017
和 2015。 援助社区,专业版和商家版。

在意开发者生产力——辅助开发者完成各项任务

VS 下载地址:

“工欲善其事必先利其器”,为此为了帮助开发者打造快速的生产力工具,微软尤其取得了晋级:

https://www.visualstudio.com/downloads/

Visual Studio App
Center,为开发者提供了新一代云服务,以加速高质料应用开发的力量,Objective-C、斯威夫特、Android
Java、Xamarin以及React Native 开发者能够通过App
Center加速软件发布生命周期,缩减更多编程时间,提升用户体验。

此增加在 Visual Studio MarketPlace 上以六个 VS 2017 和 VS 2015
包举行托管。

Visual Studio
上线新功效,使开发人员可以以全体的系列背景以无缝、安全的措施开展合作。开发人士可以与协会成员或任何开发人士共享项目,以便在个性化的编辑器或IDE中编辑和调剂相同的代码。

下载时,包文件名可能会错误地以“.zip”结尾。请保存为“.vsix”,然后在当地安装。

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VS 2015 包:

简化Azure DevOps,让开发人士配置一体化的DevOps
pipeline,并在5分钟内连接受Azure服务,以加快应用程序的开发和配置。

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.vstoolsai-vs2015

三、笃定分析、智能转变工作

VS 2017 包:

在外界看来,拥抱开源、关注技术开发者,使微软迎来了第二个青春。但是,比微软拥抱开源、关注生产力工具更兼具战略眼光的,是微软在AI领域的投入。

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.vstoolsai-vs2017

力推人工智能和边缘总计,微软愿意通过分析和智能转变工作。会上,微软生产了Azure
IOT 边缘统计、Azure SQL数据库机器学习服务预览版、以及Visual Studio tools
for AI ,并升级Azure 机器学习技能。

 

Visual Studio tools for
AI,使得开发人士和数据科学家可在任何框架和语言上以Visual
Studio的享有生产力开发AI模型;同时,.NET升级使.NET开发人士更便于将AI模型应用自己开发的行使中。

效能介绍:开发,调试和配置深度学习模型和 AI
解决方案

Azure IOT边缘总括预览发表,这项服务嵌入了人工智能和高等分析功能。

选择 Visual Studio 的生产力特性来加速 AI
改进。使用内置的代码编辑器功用,如语法优异显示,智能感知和文件自动格式化。您能够利用当地变量和模型的日趋调试,在地面环境中交互式地测试深度学习应用程序。

Azure
SQL数据库机器学习服务预览版,协理SQL数据库中的R模型,使数码地理学家可以无缝地在Azure机器学习中支出和教练模型,并将这些模型直接配置到Azure
SQL数据库,从而以极快的速度为智能应用创设预测。

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Azure 机器学习提高,与Azure
IOT边缘统计相集成,将主导机器学习与iOS设备举行模型部署;其它,Azure
SQL数据库包括了R语言服务内嵌预览,以进一步提升AI应用。

 

四、在中国,微软又将怎么样拥抱开发者呢?

 

走到明日,Connect();
技术开发者大会已经开办四届,每一届都会迎来全球技术开发者的围观和读书。而遥想不远的四年前,微软却依然一个“封闭、固守”的出名科技公司,在移动时代掉了队的微软,在云与大数额的一代却从不滑坡,目前他很快找到方向,并起始了空前的投入和布局。那么,中国的开发者市场又是否迎来微软的抱抱呢?

 快速利用 Azure
机器学习示例库快捷入门

微软开发平台事业部全球副首席执行官潘正磊提到,“中国视作全球第二大经济体,将变为微软拥抱开发者的首选目的。”

用以 AI 的 Visual Studio 工具与 Azure
机器学习集成在联合,可以轻松浏览使用 CNTK,TensorFlow,MML斯帕克(Spark)等的范本实验库。

在刚不久前的Tech Summit大会上,微软发布由世纪互联运营的 Azure
云平台将在将来半年内扩容三倍,联合硬件厂商推出 Azure Stack 混合云在 2018
上半年业内商用,并盛产帮助云和本地部署的数据库 SQL Server
2017等一多重动作,我们可以寓目,微软在炎黄市面的布局起初拓宽了。

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中国的开发者们,你们辉煌的时日来临啦。

 

 

 扩展深度学习形式的磨炼和 /
或推广到云

由此此扩大功用,您可以轻松在该地电脑上磨炼模型,也可以应用与 Azure
机器学习的融会将作业提交到云。您可以将作业提交给不同的测算目的,如 斯帕克(Spark)群集,Azure GPU 虚拟机等等。

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参考资料

[1]

https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai

[2]

https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/ai/

 

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